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UEI、深層学習したビッグデータの特徴空間をVRで体験できる“Feature Space Diver by DEEPstation”を開発　東京ビッグサイトで参考展示

(2016年06月29日 11時00分) 　記事提供元 : @Press

　株式会社UEI(以下：UEI、ヨミ：ユーイーアイ、本社：東京都文京区、代表取締役社長兼 CEO：清水亮)は、深層学習を用いて学習したビッグデータをマッピングした特徴空間を実際にVRで体験できる“Feature Space Diver by DEEPstation(フィーチャースペースダイバー・バイ・ディープステーション、以下フィーチャースペースダイバー)”を開発し、6月29日(水)から7月1日(金)まで東京ビッグサイトで行われる「コンテンツ東京2016」の特設展示「AI・人工知能ワールド」にて参考出品することを発表いたします。

　フィーチャースペースダイバーは、文字通り、特徴空間にVR技術を利用してダイブする技術です。これまで三次元の特徴空間は平面のディスプレイとして二次元の射影でしか見ることができませんでした。特徴空間にマッピングされたビッグデータは、VR技術を使用することでより直感的・感覚的に把握することができ、ビッグデータの活用やAIの活用といったことに大いに役立てることができます。

　また、単にVRで見るだけでなく、実際に特徴空間を足で歩いて移動したり、スケールを変更してビッグデータの中に入り込んだり、また、見おろしたりと、まさしくさまざまな角度からデータを検証できます。

　今回参考展示するビッグデータは、MNISTと呼ばれる0から9までの手書きされた数字を6万件分類したもので、実際に特徴空間の中でファインチューニングを掛けられると見事に分化していくアニメーションもVR空間内で体験できるようになっています。

　また、膨大なビッグデータの分析には、UEIがサードウェーブデジノス社と共同開発したDEEPstation DK-1シリーズのExpert Editionを使用し、VRデモンストレーション用にはDEEPstation DK-1 Basic Editionをそれぞれ使用しているほか、分析にはUEIが株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所と共同開発したDEEPstationを利用しています。
　なお、UEIではデモンストレーションソフトの無償配布も予定しております。
　実際の体験イメージについては動画をご参照ください。

動画URL： https://www.youtube.com/watch?v=GPUNRfU41oY

■“フィーチャースペースダイバー”の動作環境
CPU：インテル Core i7-6700以上
RAM：16GB以上
GPU：NVIDIA GeForce GTX 980Ti 6GB 以上
VR ：htc Vive

■DEEPstation DK-1について
(詳細は概要ページ http://deepstation.jp/ 内の記載をご参照ください)

▼Baisic Edition　価格237,000円(税別)から
CPU：インテル Core i7-6700
RAM：16GB　※最大32GBまで
GPU：NVIDIA GeForce GTX 980Ti 6GB (2816CUDAコア 250W)

▼Personal Edition　価格469,000円(税別)から
CPU：インテル Xeon E5-1620v3
RAM：16GB　※最大256GBまで
GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN X 12GB(3072CUDAコア 250W) ※最大2枚まで

▼Professional Edition　価格1,158,000円(税別)から
CPU：インテル Xeon E5-2620v3 x2
RAM：32GB　※最大512GBまで
GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN X 12GB(3072CUDAコア 250W) × 3

▼Expert Edition　価格2,999,800円(税別)から
CPU：インテル Xeon E5-2687W v3 x 2
RAM：512GB
GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN X 12GB(3072CUDAコア 250W) × 4

■株式会社UEIについて
　株式会社UEIは、深層学習やバーチャルリアリティなど、新時代のテクノロジーを常にキャッチアップして新しい体験を作り出す体験創造企業です。また、誰もがプログラミングできる世界を目指してHTML5環境向けフレームワーク「enchant.js」、OSを含めた独自開発のプログラミング端末「enchantMOON」、小学1年生から通える本格的なスクール「秋葉原プログラミング教室」などを展開しています。

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